Meta宣布推出Llama 2，并且可以免费用于研究和商业用途。
对于技术和人工智能领域的许多人来说，看到像 Meta 这样的大型组织参与开源工具是令人兴奋的。开源 Llama 2 并使其免费使用，允许用户在其结构的基础上进行构建和学习。
据 Meta 称，Llama 2 预训练模型接受了 2 万亿个标记的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。其微调模型还接受了超过 100 万个人类注释的训练。
开源人工智能引领潮流
Meta 之前的 Llama 模型于 2023 年早些时候发布，旨在让研究人员无需大量基础设施即可研究它们，从而实现快速发展的人工智能领域的民主化。
这一人工智能模型是在 Meta 大力宣传的新社交媒体平台 Threads（作为 Instagram 的扩展）之后推出的。Meta 声称自 2016 年以来，已投资超过 160 亿美元来建立保护用户所需的团队和技术，同时继续专注于推进诚信工作和投资，以保护其在线社区。
该公司已与微软合作推出下一代大语言模型（LLM）。Llama 2 通过微调模型 Llama-2-chat 在公开可用的在线数据源上进行了预训练，利用了公开可用的指令数据集和超过一百万个人工注释。
Meta 还发布了 Llama 2 使用指南，提供了以负责任的方式构建由 LLM 提供支持的产品的最佳实践和注意事项，还涵盖了从启动到部署的各个开发阶段。
Azure客户还可以使用该技术在平台上轻松、更安全地部署7B、13B和70B参数的Llama 2模型。
为更负责任的使用铺平道路
全球呼吁制定更多法规来强制负责任地使用人工智能。特别是联合国一直倡导负责任地使用人工智能，并呼吁全球讨论国际合作如何防止欺诈、勒索软件、网络攻击甚至监视行动的持续增加。
Meta 特别表示，Llama 2 已经过外部合作伙伴和内部团队的测试，以确定性能差距。这样做的目的是减少聊天用例中出现问题的响应，并最终提高安全性和性能。
该公司谈到了全球专家告知生成人工智能政策的重要性，并因此创建了一个论坛。希望能够作为一种治理工具来审议支撑人工智能、法学硕士和其他新人工智能技术的价值观。
随着全球范围内增加资金以促进法学硕士的发展，此类系统的广泛采用可能会使国家生产率增长率提高三倍，并使其成为经济增长的关键驱动力。
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