DragGAN简介
首先介绍一下GAN生成对抗网络(Generative Adversarial Network),它是一种通过两个神经网络相互博弈的方式进行学习的生成模型,在扩散模型爆火之前,是图像生成领域的正统。在扩散模型爆火之后,本以为GAN要被扔进垃圾桶了,没想到DragGAN的出现,让这个技术复活了。
首先介绍一下GAN生成对抗网络(Generative Adversarial Network),它是一种通过两个神经网络相互博弈的方式进行学习的生成模型,在扩散模型爆火之前,是图像生成领域的正统。在扩散模型爆火之后,本以为GAN要被扔进垃圾桶了,没想到DragGAN的出现,让这个技术复活了。